بائننس کے ساتھ بنیادی تجزیہ (ایف اے) کیا ہے؟ پیشہ اور ایف اے کے cons

تعارف

جب تجارت کی بات کی جاتی ہے - چاہے آپ صدیوں پرانے اسٹاک یا نوزائیدہ کریپٹو کارنسیس کے ساتھ معاملہ کر رہے ہو۔ یا ، اگر وہاں موجود ہے تو ، وال اسٹریٹ کے اعلی کھلاڑی یقینی بناتے ہیں کہ یہ فارمولا برقرار رکھے ہوئے راز ہی ہے۔

اس کے بجائے جو ہمارے پاس ہے وہ بہت سے ٹولز اور طریقہ کار ہے جو تاجروں اور سرمایہ کاروں کے ذریعہ لگائے ہوئے ہیں۔ زیادہ تر حصے کے لئے ، آپ ان تکنیکوں کو دو قسموں میں ترتیب دے سکتے ہیں: بنیادی تجزیہ (ایف اے) اور تکنیکی تجزیہ (ٹی اے)۔

اس مضمون میں ، ہم بنیادی تجزیہ کی بنیادی باتوں میں کودو گے۔

بنیادی تجزیہ کیا ہے؟

بنیادی تجزیہ ایک ایسا طریقہ ہے جو سرمایہ کاروں اور تاجروں کے ذریعہ اثاثوں یا کاروبار کی داخلی قیمت کو قائم کرنے کی کوشش کے لئے استعمال ہوتا ہے۔ ان کی درست قدر کرنے کے ل they ، وہ داخلی اور خارجی عوامل کا سختی سے مطالعہ کریں گے تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ سوال میں موجود اثاثہ یا کاروبار کو زیادہ قیمت دی گئی ہے یا اس کی قدر نہیں کی جارہی ہے۔ اس کے بعد ان کے نتائج بہتر طریقے سے حکمت عملی تیار کرنے میں معاون ثابت ہوسکتے ہیں جس سے اچھ returnsے منافع کا امکان زیادہ ہوجائے گا۔

مثال کے طور پر ، اگر آپ نے کسی کمپنی میں دلچسپی لی ہے تو ، آپ اس کی مالی صحت کا احساس دلانے کے لئے پہلے کمپنی کی کمائی ، بیلنس شیٹ ، مالی بیانات ، اور نقد بہاؤ جیسی چیزوں کا مطالعہ کرسکتے ہیں۔ اس کے بعد آپ جس مارکیٹ یا صنعت میں کام کررہے ہیں اسے دیکھنے کے لئے تنظیم سے زوم آؤٹ کرسکتے ہیں۔ مقابلہ کرنے والے کون ہیں؟ کمپنی کس ڈیموگرافکس کو نشانہ بنا رہی ہے؟ کیا یہ اپنی پہنچ کو بڑھا رہی ہے؟ آپ سود کی شرح اور افراط زر جیسی معاشی امور کو مدنظر رکھنے کے لئے اور بھی گھٹاؤ کرسکتے ہیں ، تاکہ صرف دو عوامل کا نام لیا جاسکے۔

مندرجہ بالا وہی چیز ہے جسے نیچے تک رسائی کے طور پر جانا جاتا ہے: آپ کسی ایسی کمپنی سے شروع کرتے ہیں جس میں آپ دلچسپی رکھتے ہو اور وسیع تر معیشت میں اس کی جگہ کو سمجھنے کے لئے اپنا راستہ اپناتے ہو۔ لیکن آپ یکساں طور پر اوپر سے نیچے تک نقطہ نظر اختیار کرسکتے ہیں ، جہاں آپ پہلے بڑی تصویر کا جائزہ لے کر اپنی پسند کو تنگ کرتے ہیں۔

اس قسم کے تجزیہ کا حتمی مقصد متوقع حصص کی قیمت پیدا کرنا اور موجودہ قیمت سے اس کا موازنہ کرنا ہے۔ اگر تعداد موجودہ قیمت سے زیادہ ہے تو ، آپ یہ نتیجہ اخذ کرسکتے ہیں کہ اس کی قدر نہیں کی گئی ہے۔ اگر یہ مارکیٹ کی قیمت سے کم ہے تو ، پھر آپ فرض کر سکتے ہیں کہ اس وقت اس کی قیمت بہت زیادہ ہے۔ اپنے تجزیے کے اعداد و شمار سے لیس ہو کر ، آپ اس بارے میں باخبر فیصلے کرسکتے ہیں کہ آیا اس مخصوص کمپنی کا اسٹاک خریدنا یا بیچنا ہے یا نہیں۔

بنیادی تجزیہ (ایف اے) بمقابلہ تکنیکی تجزیہ (ٹی اے)

کریپٹوکرنسی ، غیر ملکی کرنسی ، یا اسٹاک مارکیٹ کے لئے نئے تاجروں اور سرمایہ کاروں کو اکثر الجھن میں پڑتا ہے کہ کون سا طریقہ اختیار کرنا ہے۔ بنیادی تجزیہ اور تکنیکی تجزیہ بالکل برعکس ہیں اور مختلف چیزوں کا تجزیہ کرنے کے لئے نمایاں طور پر مختلف طریق کار پر انحصار کرتے ہیں۔ اور ابھی تک ، دونوں تجارت سے متعلق اعداد و شمار فراہم کرتے ہیں۔ تو کون سا بہتر ہے؟

در حقیقت ، یہ سوال کرنے میں زیادہ معنی پیدا ہوسکتی ہے کہ ہر ایک میز پر کیا لاتا ہے۔ جوہر میں ، بنیادی تجزیہ کاروں کا خیال ہے کہ اسٹاک کی قیمت لازمی طور پر اسٹاک کی حقیقی قدر کی نشاندہی نہیں کرتی ہے۔ یہ ایک نظریہ ہے جو ان کی سرمایہ کاری کے فیصلوں کو اہمیت دیتا ہے۔

اس کے برعکس ، تکنیکی تجزیہ کاروں کا ماننا ہے کہ ماضی کی قیمت کی کارروائی اور حجم کے اعداد و شمار سے مستقبل میں قیمتوں میں کسی حد تک پیش گوئی کی جاسکتی ہے۔ وہ بیرونی عوامل کا مطالعہ کرنے سے اپنے آپ کو کوئی سروکار نہیں کرتے ، مارکیٹوں میں قیمت چارٹ ، نمونوں اور رجحانات پر توجہ دینے کی بجائے ترجیح دیتے ہیں۔ ان کا مقصد پوزیشنوں میں داخل ہونے اور باہر آنے کے مثالی نکات کی نشاندہی کرنا ہے

موثر مارکیٹ قیاس آرائی (EMH) کے حامیوں کا خیال ہے کہ تکنیکی تجزیہ (ٹی اے) کے ساتھ مارکیٹ کو مستقل طور پر آگے بڑھانا ناممکن ہے۔ نظریہ یہ تجویز کرتا ہے کہ مالیاتی منڈی اثاثوں کے بارے میں تمام معروف معلومات کی نمائندگی کرتی ہے (کہ وہ "عقلی" ہیں) اور وہ پہلے ہی تاریخی اعداد و شمار کو مدنظر رکھتے ہیں۔ EMH کے "کمزور" ورژن بنیادی تجزیہ کو بدنام نہیں کرتے ہیں ، لیکن "مضبوط" شکلیں استدلال کرتی ہیں کہ مسابقتی برتری حاصل کرنے کے لئے سخت تحقیق کے باوجود بھی یہ ناممکن ہے۔

سمجھنے کی بات یہ ہے کہ ، جوڑی سے باہر کوئی معقول حد تک بہتر حکمت عملی نہیں ہے ، کیونکہ دونوں مختلف شعبوں میں قیمتی بصیرت پیش کرسکتے ہیں۔ کچھ مخصوص تجارتی انداز میں خود کو بہتر طور پر قرض دے سکتے ہیں ، اور عملی طور پر ، بہت سے تاجر بڑی تصویر کو دیکھنے کے لئے دونوں کا مجموعہ استعمال کرتے ہیں۔ یہ قلیل مدتی تجارت کے لئے درست ہے کیونکہ یہ طویل مدتی سرمایہ کاری کے لئے ہے۔

بنیادی تجزیہ میں مقبول اشارے

بنیادی تجزیہ میں بصیرت کے ل We ہم موم بتیوں ، MACD ، یا RSI کی طرف نہیں دیکھتے ہیں - یہاں مٹھی بھر ایف اے سے متعلق اشارے موجود ہیں جن کی بجائے استعمال کیا جاتا ہے۔ اس حصے میں ، ہم کچھ مشہور لوگوں پر تبادلہ خیال کریں گے۔

فی شیئر آمدنی (EPS)

فی شیئر آمدنی کمپنی کے منافع بخش ہونے کا ایک قائم کردہ اقدام ہے ، جس سے ہمیں یہ معلوم ہوتا ہے کہ ہر بقایا حصہ میں اس کا کتنا منافع ہوتا ہے۔ اس کا حساب درج ذیل فارمولے کے ذریعہ لگایا گیا ہے:

(خالص آمدنی - ترجیحی منافع) / حصص کی تعداد

فرض کیج a کہ کوئی کمپنی منافع ادا نہیں کرتی ہے ، اور اس کا منافع million 10 ملین ہے۔ 200،000 حصص جاری ہونے کے ساتھ ، فارمولا ہمیں 5 $ کا EPS فراہم کرتا ہے۔ حساب کتاب خاصا پیچیدہ نہیں ہے ، لیکن یہ ہمیں ممکنہ سرمایہ کاری کے بارے میں کچھ بصیرت فراہم کرسکتا ہے۔ اعلی (یا بڑھتے ہوئے) ای پی ایس والے کاروبار عام طور پر سرمایہ کاروں کے لئے زیادہ دلکش ہوتے ہیں۔

فی حصص پتلی کمائی کچھ لوگوں کے حق میں ہے ، کیونکہ اس سے ایسے عوامل کو بھی مدنظر رکھا جاتا ہے جس سے حصص کی کل تعداد میں اضافہ ہوسکتا ہے۔ مثال کے طور پر اسٹاک کے اختیارات کی صورت میں ملازمین کو کمپنی کا اسٹاک خریدنے کا اختیار دیا جاتا ہے۔ چونکہ یہ عام طور پر خالص آمدنی کو تقسیم کرنے کے لئے زیادہ سے زیادہ حصص دیتا ہے ، لہذا ہم توقع کریں گے کہ سادہ ای پی ایس کے مقابلے میں پتلا ای پی ایس کے لئے کم قیمت نظر آئے۔

جیسا کہ تمام اشارے کی طرح ، فی حصص آمدنی واحد متوقع میٹرک نہیں ہونی چاہئے جو امکانی سرمایہ کاری کی قدر کرے۔ اس نے کہا ، جب یہ دوسروں کے ساتھ استعمال ہوتا ہے تو یہ ایک آسان ٹول ہے۔

قیمت سے کمائی (P / E) کا تناسب

قیمت سے آمدنی کا تناسب (یا ، سیدھے ، P / E تناسب) اپنے EPS کے ساتھ شیئر کی قیمت کا موازنہ کرکے کسی کاروبار کو اہمیت دیتا ہے۔ اس کا حساب درج ذیل فارمولے سے لگایا گیا ہے:

شیئر کی قیمت / کمائی فی شیئر

آئیے پچھلی مثال سے وہی کمپنی دوبارہ استعمال کریں ، جس کا EPS 5 ڈالر تھا۔ چلیں کہ ہر شیئر share 10 پر ٹریڈ کرتا ہے ، جو ہمیں P / E کا تناسب 2 دے گا۔ اس کا کیا مطلب ہے؟ ٹھیک ہے ، یہ بڑی حد تک اس بات پر منحصر ہے کہ ہماری باقی تحقیق کیا دکھاتی ہے۔

بہت سے افراد منافع بخش آمدنی کا تناسب اس بات کا تعین کرنے کے لئے استعمال کرتے ہیں کہ آیا اسٹاک کو زیادہ قیمت دی گئی ہے (اگر تناسب زیادہ ہے) یا تخفیف شدہ (اگر تناسب کم ہے)۔ اسی طرح کے کاروبار کے پی / ای تناسب سے موازنہ کرکے نمبر کو خاطر میں رکھنا اچھا خیال ہے۔ ایک بار پھر ، یہ قاعدہ ہمیشہ درست نہیں رہتا ہے ، لہذا اس کا استعمال دیگر مقداری اور معیاری تجزیہ تکنیک کے ساتھ ساتھ کیا جاتا ہے۔

قیمت سے کتاب (P / B) کا تناسب

قیمت سے کتاب کا تناسب (جسے قیمت سے ایکویٹی تناسب یا P / B تناسب بھی کہا جاتا ہے) ہمیں اس کے بارے میں بتا سکتا ہے کہ سرمایہ کار کمپنی کو اس کی کتاب کی قیمت کے سلسلے میں کس قدر اہمیت دیتے ہیں۔ کتاب کی قیمت ایک کاروبار کی قیمت ہے جیسا کہ اس کی مالی رپورٹوں میں بیان کیا جاتا ہے (عام طور پر ، اثاثے مائنس واجبات)۔ حساب کتاب کچھ یوں لگتا ہے:

قیمت فی شیئر / کتاب قیمت فی شیئر

آئیے ایک بار پھر اپنی کمپنی کو سابقہ ​​مثالوں سے دیکھیں۔ ہم فرض کریں گے کہ اس کی کتاب کی قیمت ،000 500،000 ہے۔ ہر شیئر $ 10 میں تجارت کرتا ہے ، اور ان میں سے 200،000 ہیں۔ اس لئے ہماری فی حصص کتاب کی قیمت 200 500،000 کو 200،000 سے تقسیم کیا گیا ہے ، جو ہمیں 2.5 gives دیتا ہے۔

نمبروں کو فارمولے میں پلگانا ، $ 10 کو 2.5 by کے حساب سے تقسیم کرنا ہمیں قیمت کے حساب سے 4 کا تناسب فراہم کرتا ہے۔ سطح پر ، یہ زیادہ اچھا نہیں لگتا ہے۔ یہ ہمیں بتاتا ہے کہ اس وقت حصص چار گنا ٹریڈ کر رہے ہیں جو کمپنی کاغذ پر قابل دید ہے۔ یہ تجویز کرسکتا ہے کہ مارکیٹ بہت زیادہ ترقی کی توقع کرکے ، کاروبار کو بڑھاوا دے رہی ہے۔ اگر ہمارے پاس تناسب 1 سے کم ہے تو ، یہ اس مارکیٹ کی موجودہ قیمت سے زیادہ قیمت والے کاروبار کی طرف اشارہ کرے گا۔

قیمت سے کتاب کے تناسب کی ایک حد یہ ہے کہ یہ "اثاثوں سے بھری" کاروباروں کی تشخیص کے لئے بہتر موزوں ہے۔ آخر کار ، کم جسمانی اثاثوں والی کمپنیوں کی اچھی نمائندگی نہیں کی جاتی ہے۔

قیمت / آمدنی سے نمو (PEG) تناسب

قیمت / آمدنی سے ترقی کا تناسب (PEG) منافع سے آمدنی کے تناسب میں توسیع ہے ، جس سے شرح نمو کو مدنظر رکھنے کے لئے اس کے دائرہ کار میں اضافہ ہوتا ہے۔ اس میں درج ذیل فارمولے کا استعمال کیا گیا ہے۔

قیمت سے آمدنی کا تناسب / آمدنی کی شرح نمو

آمدنی میں اضافے کی شرح ایک مقررہ ٹائم فریم میں کمپنی کے ل earn آمدنی میں پیش گوئی کی شرح کا تخمینہ ہے۔ ہم ایک فیصد کے طور پر اس کا اظہار کرتے ہیں۔ فرض کریں کہ ہم نے اپنی مذکورہ بالا کمپنی کے لئے اگلے پانچ سالوں میں اوسطا 10٪ اضافے کا تخمینہ لگایا ہے۔ ہم قیمت سے آمدنی کا تناسب (2) لیتے ہیں اور اسے 0.2 سے تناسب تک پہنچنے کیلئے 10 سے تقسیم کرتے ہیں۔

اس تناسب سے یہ تجویز ہوگا کہ کمپنی ایک اچھی سرمایہ کاری ہے کیونکہ جب ہم مستقبل کی ترقی کا عنصر بناتے ہیں تو اس کی بھاری قیمت تخفیف کی جاتی ہے۔ کسی بھی کاروبار کا تناسب جس میں 1 سے بھی کم ہے ، عام طور پر بولا جاتا ہے ، اس کی قدر نہیں کی جاتی ہے۔ مندرجہ بالا کسی بھی چیز کی زیادتی کی جاسکتی ہے۔

PEG تناسب P / E پر بہت سارے لوگوں کے حق میں ہے ، کیونکہ یہ کافی اہم متغیر پر غور کرتا ہے جسے P / E چھوڑ دیتا ہے۔

بنیادی تجزیہ اور کریپٹو کرنسیاں

مذکورہ بالا میٹرکس واقعی کریپٹوکرنسی میں لاگو نہیں ہوتا ہے۔ اس کے بجائے ، آپ دوسرے منصوبے کی عملیتا کا اندازہ کرنے کے عوامل کی طرف دیکھ سکتے ہیں۔ مندرجہ ذیل حصے میں مٹھی بھر اشارے ہیں جن کو cryptocurrency تاجر استعمال کرتے ہیں۔

نیٹ ورک ویلیو ٹو لین دین (NVT) تناسب

اکثر cryptocurrency مارکیٹوں کے مساوی P / E تناسب کے طور پر سمجھا جاتا ہے ، NVT تناسب تیزی سے کرپٹو ایف اے میں ایک اہم مقام بنتا جارہا ہے۔ اس کا اندازہ اس طرح کیا جاسکتا ہے:

نیٹ ورک ویلیو / یومیہ لین دین کا حجم

NVT کسی دیئے گئے نیٹ ورک کی قیمت کی تشریح کرنے کی کوشش کرتا ہے جو اس پر عمل کرتی ہے اس لین دین کی قدر پر مبنی ہے۔ فرض کریں کہ آپ کے پاس دو پروجیکٹس ہیں: سکے اے اور سکے بی۔ دونوں کا مارکیٹ سرمایہ ization 1،000،000 ہے۔ تاہم ، سکے A کا روزانہ لین دین کا حجم ،000 50،000 ہے ، جبکہ سکے بی کی قیمت $ 10،000 ہے۔

سکے اے کے لئے NVT کا تناسب 20 ہے ، اور سکے B کے لئے NVT 100 ہیں۔ عام طور پر ، کم NVT تناسب والے اثاثوں کو کم قیمت نہیں سمجھا جاتا ہے ، جبکہ اعلی تناسب والے افراد کو زیادہ قیمت سمجھا جاسکتا ہے۔ صرف ان خوبیوں سے یہ پتہ چلتا ہے کہ سکے بی کے مقابلے سکے سکے کو کم نہیں سمجھا جاتا ہے۔

فعال پتے

کچھ لوگ اس بات کا اندازہ کرنے کے لئے نیٹ ورک پر موجود فعال پتوں کی تعداد پر غور کرتے ہیں جس کا اندازہ ہوتا ہے کہ اس کا کتنا استعمال ہورہا ہے۔ اگرچہ اسٹینڈ اسٹون اشارے (میٹرک کو گیمڈ کیا جاسکتا ہے) کی حیثیت سے قابل اعتماد نہیں ہے ، لیکن اس کے باوجود یہ نیٹ ورک کی سرگرمیوں کے بارے میں معلومات ظاہر کرسکتا ہے۔ ہوسکتا ہے کہ آپ کسی دیجیٹل اثاثہ کی اپنی صحیح قیمتوں میں اس کا عنصر لگاسکیں۔

قیمت سے کان کنی-بریکین تناسب

قیمت سے کان کنی-توڑنے والا تناسب پروف کام کے سککوں کی قیمت لگانے کے لئے ایک میٹرک ہے ، جو نیٹ ورک کے شرکاء کی طرف سے کان کنی کی جاتی ہے۔ اس عمل سے وابستہ اخراجات کو مدنظر رکھتے ہیں: یعنی بجلی اور ہارڈ ویئر کے اخراجات۔

سکے کی قیمت / ایک سکے کی قیمت

قیمت سے کان کنی-توڑنے والا تناسب بلاکچین نیٹ ورک کی موجودہ حالت کے بارے میں بہت کچھ ظاہر کرسکتا ہے۔ بریکین ایک سکے کی کان کنی کی لاگت سے مراد ہے - مثال کے طور پر ، اگر اس کی قیمت 10،000 ڈالر ہے ، تو کان کن عام طور پر ایک نیا یونٹ بنانے کے لئے 10،000 ڈالر خرچ کرتے ہیں۔

فرض کیج C کہ سکہ A $ 5،000 اور سکے B میں ،000 20،000 میں تجارت کرتا ہے ، اور دونوں میں 10،000 ڈالر کا بریک پوائنٹ ہے۔ سکے اے کا تناسب 0.5 ، جبکہ سکے بی کا 2 ہوگا۔ چونکہ سکے اے کا تناسب 1 سے کم ہے ، لہذا یہ ہمیں بتاتا ہے کہ کان کن سکے کو کھودنے والے نقصان پر کام کر رہے ہیں۔ کان کنی کا سکے بی فائدہ مند ہے کیونکہ ، ہر mining 10،000 خرچ شدہ کان کنی کے ل you ، آپ $ 20،000 بنانے کی توقع کریں گے۔

مراعات کی وجہ سے ، آپ اندازہ کرسکتے ہیں کہ وقت کے ساتھ تناسب 1 کی طرف جائے گا۔ سکے اے کے ل those ، نقصان اٹھانے والوں کو نیٹ ورک چھوڑنے کا امکان ہے جب تک کہ قیمت میں اضافہ نہ ہو۔ سکے بی کا کشش ثواب ہے ، لہذا آپ توقع کریں گے کہ اس سے فائدہ اٹھانے کے لئے مزید کان کنوں کی شمولیت ہوگی جب تک کہ یہ مزید منافع بخش نہ ہو۔

اس اشارے کی تاثیر متنازعہ ہے۔ پھر بھی ، اس سے آپ کو کان کنی کی معاشیات کا اندازہ ملتا ہے ، جس سے آپ ڈیجیٹل اثاثہ کے اپنے مجموعی جائزہ کو مرتب کرسکتے ہیں۔

وائٹ پیپر ، ٹیم اور روڈ میپ

کرپٹو کارنسیس اور ٹوکن کی قدر کو قائم کرنے کے لئے سب سے مشہور طریقہ کار میں اس منصوبے میں کچھ عمدہ پرانے زمانے کی تحقیق شامل ہے۔ کسی وائٹ پیپر کو پڑھ کر ، آپ کسی پروجیکٹ کے اہداف ، اس کے استعمال کے معاملات اور اس کی ٹیکنالوجی کو سمجھ سکتے ہیں۔ ٹیم کے ممبروں کے ٹریک ریکارڈز آپ کو مصنوعات کی تشکیل اور پیمانے کی ان کی قابلیت کا اندازہ لگاتے ہیں۔ آخر میں ، ایک روڈ میپ آپ کو بتاتا ہے کہ آیا پروجیکٹ ٹریک پر ہے یا نہیں۔ اس منصوبے کے سنگ میل کو طے کرنے کے امکانات کو طے کرنے کے ل additional اسے اضافی تحقیق کے ساتھ پورا کیا جاسکتا ہے۔

بنیادی تجزیہ کے پیشہ اور ضوابط

بنیادی تجزیہ کے پیشہ

بنیادی تجزیہ کاروباروں کا اندازہ کرنے کے لئے ایک مضبوط طریقہ کار ہے جس سے تکنیکی تجزیہ محض مقابلہ نہیں کرسکتا۔ دنیا بھر کے سرمایہ کاروں کے لئے ، کسی بھی تجارت کے لئے کئی گتاتمک اور مقداری عوامل کا مطالعہ کرنا ایک اہم نقطہ آغاز ہے۔

کوئی بھی بنیادی تجزیہ کرسکتا ہے کیونکہ یہ آزمائشی اور آزمائشی تکنیکوں اور آسانی سے دستیاب کاروباری اعداد و شمار پر انحصار کرتا ہے۔ یا کم از کم ، روایتی بازاروں میں ایسا ہی ہے۔ در حقیقت ، اگر ہم cryptocurrency (اب بھی ایک چھوٹی صنعت) پر نگاہ ڈالیں تو ، اعداد و شمار ہمیشہ دستیاب نہیں ہوتے ہیں ، اور اثاثوں کے مابین بھاری تعلق کا مطلب یہ ہے کہ ایف اے اتنا موثر نہیں ہوسکتا ہے۔

درست طریقے سے ہو گیا ، یہ ان اسٹاک کی نشاندہی کرنے کے لئے ایک فاؤنڈیشن فراہم کرتا ہے جو فی الحال کم قیمت کے ساتھ سمجھے جاتے ہیں اور وقت کے ساتھ ساتھ اس کی تعریف کرنے کے لئے تیار ہیں۔ وارن بفیٹ اور بینجمن گراہم جیسے اعلی سرمایہ کاروں نے مستقل طور پر یہ مظاہرہ کیا ہے کہ اس طرح سے کاروبار میں سخت تحقیق زبردست نتائج برآمد کرسکتی ہے۔

بنیادی تجزیہ کے ضمن میں

بنیادی تجزیہ کرنا آسان ہے ، لیکن اچھ fundamentalے بنیادی تجزیہ کرنا مشکل ہے۔ اسٹاک کی "داخلی قیمت" کا تعین ایک وقت طلب عمل ہے جس میں صرف ایک فارمولے میں نمبر پلگ کرنے کے علاوہ بہت زیادہ کام کی ضرورت ہوتی ہے۔ بہت سے عوامل کا اندازہ کرنے کی ضرورت ہے ، اور ایسا کرنے کے ل learning سیکھنے کا منحصر کھڑا ہوسکتا ہے۔ مزید یہ کہ یہ قلیل مدتی تجارت کے مقابلے میں طویل مدتی تجارت کے لئے بہتر ہے۔

اس قسم کا تجزیہ مارکیٹ میں طاقتور قوتوں اور رجحانات کو بھی نظرانداز کرتا ہے جن کی تکنیکی تجزیہ شناخت کرسکتی ہے۔ بحیثیت ماہر معاشیات جان مینارڈ کین نے ایک بار کہا تھا:

جب تک آپ سالوینٹس رہ سکتے ہیں اس سے مارکیٹ غیر معقول رہ سکتی ہے۔

مستقبل میں قیمتوں میں اضافے کی ضمانت نہیں ہے۔

اختتامی افکار

بنیادی تجزیہ ایک قائم شدہ عمل ہے جس میں سے کچھ سب سے زیادہ کامیاب تاجروں نے قسم کھائی ہے۔ حکمت عملی کو بہتر بناتے ہوئے ، سرمایہ کار نہ صرف اسٹاک ، کریپٹو کارنسیس ، اور دیگر اثاثوں کی اصل قیمت کا بہتر اندازہ لگانا سیکھ سکتے ہیں بلکہ مجموعی طور پر کاروبار اور صنعتوں کو بھی بہتر طور پر سمجھ سکتے ہیں۔

تکنیکی تجزیہ کے ساتھ مل کر ، بنیادی تجزیہ تاجروں اور سرمایہ کاروں کو اچھی طرح سے سمجھنے میں مدد فراہم کرسکتا ہے کہ وہ کس اثاثے اور کاروبار سے فائدہ اٹھاسکتے ہیں۔ لیگیسی اور کریپٹوکرنسی دونوں مارکیٹوں میں ایف اے اور ٹی اے کا امتزاج بہت سے لوگوں کے حق میں ہے۔

کریپٹو مارکیٹوں کی نزاکت کو دیکھتے ہوئے ، تاہم ، آپ کو سمجھنا چاہئے کہ ایف اے اتنا موثر نہیں ہوسکتا ہے۔ ہمیشہ اپنی تحقیق کریں اور اس بات کو یقینی بنائیں کہ آپ کے پاس رسک مینجمنٹ کی ٹھوس حکمت عملی موجود ہے۔